Escala de estadística y de análisis del cuerpo superior de administración — Escola d'Administració Pública de Catalunya

Governança, cicle de la producció estadística i processament de dades

1. 1. L’activitat estadística en la legislació catalana. Estadístiques d’interès de la Generalitat. La Llei d’estadística de Catalunya. Concepte, composició i coordinació del Sistema estadístic de Catalunya. Obligatorietat de subministrar informació. La Llei del Pla estadístic de Catalunya i els programes anuals d’actuació estadística. La qualitat a l’estadística oficial i el Codi de bones pràctiques de les estadístiques europees.
2. 2. El sistema estadístic estatal. Organització i marc legal del sistema estadístic europeu. La planificació estadística estatal i europea. Relació i cooperació entre les diferents administracions estadístiques. L’estratègia europea de dades i la governança de la dada.
3. 3. El secret estadístic: marc legislatiu i àmbit d’aplicació. El risc de revelació estadística en la recollida, tractament, emmagatzematge i difusió d’informació. Mètodes de preservació del secret estadístic en la difusió de taules de freqüències, taules de magnituds i de microdades: el risc d’identificació i la pèrdua d’informació.
4. 4. Avaluació de polítiques públiques: tipologia d'avaluacions. Avaluació ex ante, intermèdia i ex post. L’efecte causal i els models d’avaluació d’impacte. Metodologia qualitativa en l'avaluació de les polítiques públiques.
5. 5. La difusió en l’àmbit de l’activitat estadística: canals principals de difusió dels resultats estadístics. Informació i meta informació estadística. Tècniques i eines de visualització de dades: gràfics, diagrames, mapes, infografies i visualitzacions interactives. Estils de visualització per a dades temporals, geogràfiques i de xarxes. La reutilització de la informació estadística i dades obertes. Estàndards en el disseny web per a la difusió de dades.
6. 6. Recollida o captura de dades. Tècniques d’interrogació i de disseny del qüestionari. Monitorització del procés de producció d’una enquesta. Recollida de dades assistida per ordinador i altres canals. Gestió activa del treball de camp i monitorització de la qualitat de la resposta. Mètodes qualitatius. Dinàmica del grup de discussió. Entrevistes qualitatives. La tècnica Delphi.
7. 7. Concepte d’error total d’enquesta. Fonts d’error en les enquestes i efecte sobre la validesa i la fiabilitat dels estimadors. Classificació dels errors d’enquesta: els errors d’observació o mesura (errors de validesa, mesura i processament de dades) i els errors de no-observació o representació (errors de cobertura, mostreig, i no-resposta). Impacte de l'error total sobre les inferències poblacionals i el compromís entre costos i qualitat de les dades. Estratègies per minimitzar els errors d’enquesta: millora de qüestionaris, treball de camp, marcs mostrals, depuració i imputació de dades, ponderació, calibratge.
8. 8. Utilització de fonts administratives per a fins estadístics. Recollida normalitzada de dades en registres, fonts i sistemes d’informació. Integració de fonts per a la generació d’informació estadística: homogeneïtzació, identificadors i enllaç de fitxers. Combinació de mostres probabilístiques i no probabilístiques: biaixos (selecció i cobertura). Tractaments de la informació extra mostral.
9. 9. Nomenclatures i classificacions: harmonització i normalització. Descripció i estructura de les principals classificacions: activitats econòmiques, productes, ocupacions, educació i altres classificacions bàsiques. Nomenclatures territorials i administratives.
10. 10. Conceptes de projeccions cartogràfiques. Tractament i integració de la informació espacial. Sistemes d’informació geogràfica.
11. 11. Metadades estructurals, metadades de procés i metadades de referència. El model GSBPM: descripció de fases i subprocessos. El model GSIM. Estàndards d’intercanvi de dades i metadades: SDMX, DDI, XML, JSON-stat i altres estàndards.
12. 12. Bases de dades. Base de dades distribuïdes. Programes d’aplicació i components d’un sistema de gestió de bases de dades. Gestors de bases de dades relacionals i no relacionals.
13. 13. Programació orientada a objectes. El model d‘objecte: classes, visibilitat i ocultació d’informació, herència, herència múltiple, polimorfisme, plantilles, classes abstractes, interfícies, taula del mètode virtual, identificació de tipus en temps d’execució.
14. 14. Programari per a la producció i anàlisi estadística: característiques dels paquets estàndards amb interfície gràfica d’usuari i llenguatge de macros SAS i SPSS. Característiques dels llenguatges i entorns script R i Python. Programari oficial europeu per al tractament i modelització de sèries temporals: JDemetra+. Altres eines recomanades en l’estadística oficial europea: paquets per al control de la revelació estadística, per a la integració de dades, per al mostreig i el calibratge.
15. 15. Big data: definició, característiques principals i exemples d’aplicació. Diferències entre big data i dades tradicionals. Tècniques d'acarament i normalització de dades. Algoritmes de processament en paral·lel i distribuït. Aspectes de seguretat i privacitat en entorns de big data.
16. 16. Intel·ligència artificial (IA) i aprenentatge automàtic: definició, tipus i exemples d’aplicació. Algoritmes bàsics de l’aprenentatge automàtic. Xarxes neuronals i aprenentatge profund: definició, algoritmes d'entrenament i aplicacions. Impacte social i ètic de la IA. Biaixos i equitat en els models d'IA. Normatives sobre l'ús d'IA.

Inferència, modelització i anàlisi estadística

1. 17. Fenòmens aleatoris. Àlgebra d’esdeveniments. Espais de probabilitat: definició axiomàtica i propietats. Regla de Laplace i càlcul de probabilitats. Probabilitat condicionada. Independència. Teorema de la probabilitat total. Teorema de Bayes.
2. 18. Funcions de distribució discretes i contínues. Les distribucions de Bernoulli, binomial, Poisson i geomètrica. Distribucions uniforme i exponencial. La distribució normal: definicions i característiques. La desigualtat de Txebixov. El teorema central del límit. Distribucions teòriques contínues: Khi-quadrat, t de Student i F de Snedecor.
3. 19. Inferència estadística: mostres aleatòries, paràmetres i estadístics. Distribució dels estadístics en el mostreig. Estimadors i les seves propietats: biaix, eficiència, consistència, suficiència i robustesa. Estimació puntual: mètode dels moments, dels mínims quadrats i de màxima versemblança. Distribució asimptòtica i propietats dels estimadors de màxima versemblança. Estimadors bayesians.
4. 20. Intervals de confiança i mètodes generals per a la seva construcció. Determinació de la grandària de la mostra. Intervals de confiança per a la mitjana i per a la variància d’una població normal. Regions de confiança.
5. 21. Contrastos d’hipòtesis paramètriques. Potència d’un contrast. Hipòtesis simples i compostes. Lema de Neyman-Pearson. Contrast general de la raó de versemblances. Contrastos en poblacions normals. Test ANOVA. Contrastos no paramètrics: tests d’ajustament, homogeneïtat i aleatorietat. Proves no paramètriques de posició: Wilcoxon, signes, Mann-Whitney i Kruskal-Wallis.
6. 22. Mostreig amb unitats elementals en poblacions finites: població, marc i mostra. Tipus de mostreig. Probabilitats d’inclusió. Concepte d'estimador i propietats principals. L’estimador de Horvitz-Thompson. Errors de mostreig. Mostreig aleatori simple: estimadors del total, de la mitjana i la proporció i els seus errors de mostreig. Grandària de la mostra. Mostreig amb probabilitats desiguals. Mostreig amb probabilitats proporcionals a la grandària. Mostreig sistemàtic. Mostreig estratificat: conceptes, estimadors i eficiència de les afixacions.
7. 23. Mostreig per conglomerats i per etapes: conceptes, estimadors, eficiència i raons principals per a la seva aplicació. Elaboració de dissenys mostrals autoponderats. Enquestes panel. Anàlisis longitudinals i transversals. Dissenys longitudinals i panells amb rotació. Tècniques alternatives de càlcul d’errors de mostreig: mètodes Jackknife i Bootstrap.
8. 24. Estimadors de raó i regressió. Postestratificació i ajustament iteratiu proporcional (raking). Definició, objectius i mètodes del calibratge d’enquestes. Tècniques d’integració de dades: fusió de dades i acarament de registres.
9. 25. Anàlisi de correlació i regressió. El model de regressió lineal simple i múltiple. Hipòtesis bàsiques del model. Estimació per mínims quadrats ordinaris. Bondat de l’ajust. Intervals de confiança i contrast t i F sobre la significació dels paràmetres. L’incompliment de les hipòtesis bàsiques: autocorrelació, heteroscedasticitat, multicol·linealitat i regressors estocàstics. Contrastos no paramètrics d’independència i d’associació o concordança. Errors d’especificació. Contrast de canvi estructural: test de Chow. Estimació sota restriccions. Predicció en el model lineal.
10. 26. Regressió amb variables qualitatives. El concepte de variable fictícia. Interacció entre atributs. Interacció entre atributs i regressors. Predictors lineals associats a l’anàlisi de la variància (ANOVA) i de la covariància (ANCOVA). Models de regressió amb resposta binària: lògit i pròbit. Models de resposta multinomial. Models log-lineals. Anàlisi de supervivència.
11. 27. Anàlisis de components principals: càlcul, propietats i interpretació de les components. Anàlisis de correspondències: càlcul, assignació de puntuacions i interpretació. Anàlisi de conglomerats: mètodes clàssics, mètodes jeràrquics i conglomerats per variables.
12. 28. El model factorial: el mètode del factor principal, estimació màxim versemblant, determinació del nombre de factors i rotació dels factors. Anàlisi discriminant: classificació entre dues poblacions i generalització per a diverses poblacions normals.
13. 29. Taxes de variació. Nombres índexs simples i compostos: Laspeyres, Paasche i Fisher. Propietats. Índexs de preu i de quantitat. Problemes associats a l’elecció del període base. Deflació. Enllaç de sèries.
14. 30. Sèries temporals univariants. Mitjanes, variàncies i autocovariàncies dels processos estocàstics estacionaris, ergodicitat. Identificació, estimació i predicció de models ARMA, ARIMA i SARIMA. Models amb tendències. Arrels unitàries i contrastos de detecció. Canvi estructural. Models de sèries temporals multivariants. Anàlisi, estimació i identificació VAR. Funció impuls-resposta. VAR estructural. Models de cointegració i de correcció de l’eror. Tests de cointegració: Engle i Granger, i Johansen.
15. 31. Modelització d’efectes de calendari, valors atípics i altres efectes deterministes amb regARIMA. Anàlisi d’intervenció i funcions de transferència. Mètodes d’ajustament estacional: mètodes clàssics, mètodes basats en filtres (X-13), descomposició canònica i filtre de Wienner-Kolmogorov (SEATS). Orientacions europees sobre l’ajust estacional d’indicadors.
16. 32. Anàlisi d’efectes fixos i aleatoris. Característiques de les dades panel: observacions repetides d'unitats al llarg del temps. Model d'efectes fixos: especificació i supòsits, ajustament per variació intraindividual i control de variables no observades que varien entre unitats però no en el temps. Model d’efectes aleatoris: especificació i supòsits, modelització de variacions aleatòries entre grups o clústers. Comparació amb els models d'efectes fixos. Aplicacions a l'anàlisi de dades.
17. 33. Inferència causal i experiments. Els experiments controlats aleatoritzats (RTC). Disseny experimental per a la causalitat: assignació aleatòria i control de factors de confusió. Diferència entre grup de tractament i grup de control. Validesa interna i externa. Aplicacions a l’avaluació de polítiques públiques.

Principals conceptes i fonts de dades per a l’anàlisi

1. 34. La demografia. Anàlisi demogràfica i diagrama de Lexis. Anàlisis longitudinals i anàlisis transversals. Indicadors demogràfics. L’adopció de la perspectiva de gènere i la perspectiva interseccional.
2. 35. El moviment natural de la població: característiques principals. Estadística de naixements. Tractament estadístic dels conceptes de part, naixement i mort fetal tardana. Indicadors de fecunditat. L’estadística de matrimonis. Indicadors de nupcialitat. L’estadística de defuncions. Indicadors de mortalitat. Taules de vida. Estadística de migracions: índexs i models migratoris. Tipologia de migracions i de mobilitat espacial. Fonts estadístiques i administratives sobre migracions.
3. 36. Estadístiques d’estructura de la població: característiques principals. Els censos de població i habitatge i els padrons municipals d’habitants. L’estadística de llars i famílies: tipologia, estructura, composició i grandària. Altres característiques demogràfiques: nivell d’estudis i relació amb l’activitat. El grau d’urbanització a Catalunya. Estimacions de població. Estimació de la població estacional. Projeccions de població. Projeccions de llars i famílies. Procediments matemàtics: mètodes d’extrapolació, funció logística. Mètode de les components: projecció de les components.
4. 37. Estadístiques sobre condicions de vida i benestar de la població: característiques principals. Índex d’igualtat de gènere. Índex socioeconòmic territorial. Enquesta de pressupostos familiars. Índex de preus de consum. Enquestes d’usos del temps. Estadístiques de protecció social. Estadística econòmica dels serveis socials. Estadístiques sobre persones amb discapacitat i d’atenció a la dependència. Estadístiques d’atenció a la gent gran, la infància i altres col·lectius.
5. 38. Estadístiques del mercat de treball, costos laborals i salaris, i condicions laborals: característiques principals. Fonts estadístiques i administratives de l’ocupació i l’atur. L’enquesta de població activa. Població activa, ocupada, assalariada, inactiva, aturada i taxes relacionades. Estadístiques salarials i de costos laborals. Estadístiques de qualitat i condicions de treball i sobre relacions laborals.
6. 39. Estadístiques sanitàries: característiques principals. Enquesta de salut de la població. Estadístiques de morbiditat. Estadística de causes de mort. Indicadors del sistema de salut. Despesa sanitària pública.
7. 40. Estadístiques d’educació: característiques principals. L’estadística dels estudis de la població. Estadística d’alumnat i professorat. Enquesta del finançament i la despesa de l’ensenyament privat. Estadística de l’ensenyament universitari. Estadística de la inserció laboral dels graduats universitaris. Indicadors estadístics del sistema educatiu. Estadístiques culturals i lingüístiques. Enquesta de consum i pràctiques culturals. Estadístiques de coneixement i usos lingüístics. Estadístiques sobre l’esport.
8. 41. Estadístiques del medi ambient, sostenibilitat i sector agrari; característiques principals. Comptes ambientals monetaris i comptes ambientals físics. Estadístiques de residus. Estadístiques de l’energia. Indicadors d’economia circular. Indicadors dels objectius de desenvolupament sostenible de l’Agenda 2030. Estadístiques del sector agrari. El cens agrari. Estadística de l’estructura d’explotacions agràries. Comptes econòmics del sector agrari. Estadística de l’economia blava.
9. 42. Estadístiques electorals: característiques principals. Enquestes i estudis d’opinió. Les enquestes electorals: intenció i record de vot, participació, matriu de transvasament de vot (intenció per record de vot). Factors explicatius del comportament electoral (posició social, ideologies polítiques i context electoral). El concepte d’opinió pública. Els baròmetres d’opinió política. Les enquestes sociopolítiques i els sondeigs d’opinió. Les enquestes òmnibus. Altres enquestes sobre valors i percepcions. El Registre d’Estudis d’Opinió.
10. 43. El creixement econòmic, la inflació i l’ocupació: conceptes principals. El sector exterior i la balança de pagaments segons el manual de l’FMI. La política monetària, els tipus d’interès i el tipus de canvi. La política monetària de la Unió Europea i el Banc Central Europeu. La política fiscal, els pressupostos públics i els ingressos i despeses del sector públic. Les estadístiques tributàries.
11. 44. El sistema de comptabilitat nacional: conceptes principals. El producte interior brut segons les òptiques de la demanda, l’oferta i de les rendes. Aproximació a les variables en nivells, en taxes de variació a preus corrents i en volum. Els deflactors. El sistema europeu de comptes (SEC). La comptabilitat econòmica de Catalunya: fonts i mètodes. Comptabilitat anual, trimestral i territorial. Tècniques de trimestralització i d’ajust estacional.
12. 45. El Marc input-output: taules d’origen i de destinació, i taula input-output. Inputs primaris, demanda final i demanda intermèdia. Usos i aplicacions per a l’anàlisi d’impactes econòmics. Els comptes satèl·lit i les seves aplicacions.
13. 46. Directoris i estadístiques estructurals d’empreses: característiques principals. Estadística de les empreses i els establiments i demografia empresarial. Estadístiques estructurals d’empreses del sector de la indústria, construcció, comerç i altres serveis. Estadística de productes industrials.
14. 47. Estadístiques de recerca, desenvolupament, innovació i societat de la informació: característiques principals. Estadístiques d’R+D. Estadístiques d’innovació tecnològica. Estadístiques sobre equipament i ús de les TIC a les llars, empreses i administració.
15. 48. Estadístiques i indicadors empresarials conjunturals d’empreses i sectors productius: característiques principals. Índex de producció industrial. Índex de preus industrials. Estadístiques conjunturals del sector serveis, del comerç al detall i a l’engròs i del transport. Estadística conjuntural del sector de la construcció. Estadístiques sobre l’habitatge. Estadístiques sobre expectatives empresarials.
16. 49. Estadístiques d’inversió i comerç exterior: característiques principals. El comerç amb l’estranger i amb la resta de l’Estat: principals variables i nomenclatures implicades. Estadístiques d’expectatives exportadores. Estadístiques de la inversió estrangera i a l’estranger.
17. 50. Estadístiques del turisme: característiques principals. Estadístiques sobre allotjaments turístics i la seva activitat. Estadístiques sobre la demanda turística: turisme intern, turisme receptor i turisme emissor. Estadístiques sobre la despesa turística.